ARR、NNT、相對 vs 絕對 — 幾個人才救一個
這章讀完，你會：把「風險降低 50%」翻譯成 ARR 與 NNT，判斷臨床上到底救了幾個人。 你也會看懂 PAR 與 AF 的語言：相對數字很會喊，絕對數字才告訴你值不值得做。
先想 30 秒再往下讀
兩個藥都宣稱「相對風險下降 50%」。A 藥把事件率從 40% 降到 20%；B 藥把事件率從 2% 降到 1%。你會覺得兩者一樣強嗎？NNT 會一樣嗎？
ARR 是真正少掉幾個百分點
絕對風險下降（absolute risk reduction, ARR）是對照組事件率減去治療組事件率。它問的是：治療後實際少了多少事件。
ARR = 對照組事件率 - 治療組事件率
先把新聞標題放旁邊：ARR 是最接地氣的差值。40% 降到 20% 是少 20 個百分點；2% 降到 1% 只少 1 個百分點。兩者都可說相對降一半，但臨床重量完全不同。
RRR 是比例語言，最容易被包裝
相對風險下降（relative risk reduction, RRR）把 ARR 除以對照組事件率，也可寫成 1 - RR。它問的是：相對於原本風險，降了幾成。
RRR = ARR / 對照組事件率 = 1 - RR
考題會用 RRR 做漂亮包裝：從 2% 到 1% 可以喊「降 50%」，但真實世界是一百人只少一個事件。只看 RRR，會把低基準風險族群的效果看得太大。
NNT 把 ARR 翻成要治幾人
需治數（number needed to treat, NNT）是 1 / ARR。ARR 要用小數計算，最後通常無條件進位，因為不能治療半個人。若是傷害增加，則用 NNH = 1 / ARI。
NNT = 1 / ARR NNH = 1 / ARI
把 NNT 想成臨床工作量：NNT=5 代表治療 5 人可多避免 1 件事件；NNT=100 代表治療 100 人才多避免 1 件。這比「相對降低 50%」更接近病人與醫師要做的決策。
PAR 問的是移除暴露能少多少
族群歸因危險（population attributable risk, PAR）= 全人口發生率 - 未暴露發生率；PAR% = PAR / 全人口發生率。它把 CH08 的 AR 語言推到整個族群。
PAR = 全人口發生率 - 未暴露發生率 PAR% = PAR / 全人口發生率
臨床治療常看 NNT，公衛介入常看 PAR。前者問「要治幾人才防一件事」，後者問「如果把暴露移掉，族群裡能少多少事」。兩者都逼你回到絕對差。
統計史 · Laupacis 1988
Laupacis 等人在 1988 年推廣 NNT，把試驗結果從「相對降低 X%」改寫成「要治療幾人才能多避免一件事件」。這對考試與臨床都很重要：同一個 RRR，在不同基準風險下會有完全不同的 NNT。
RRR vs ARR vs NNT — 一眼分辨
| 看這個 | RRR | ARR | NNT |
|---|---|---|---|
| 問的方向 | 相對降幾成 | 實際少幾個百分點 | 治幾人才防一件 |
| 公式 | ARR / 對照組事件率 | 對照組事件率 - 治療組事件率 | 1 / ARR |
| 隨不隨基準風險變 | 可能看起來一樣 | 會直接變大或變小 | ARR 小時會變大 |
| 題幹訊號 | 相對降低幾成 | 絕對下降、少幾個百分點 | 需要治療幾人 |
破題關鍵字
看到「相對降低幾成」→ 想 RRR；看到「實際少多少事件」或「百分點」→ 想 ARR；看到「需要治療幾人」→ 想 NNT = 1/ARR；看到「若消除此暴露可減少」→ 想 PAR。
同樣降 50%，NNT 可以差很多
調整對照組事件率與 RRR，注意看每千人真正少幾個事件，以及 NNT 如何跟著 ARR 改變。
你剛剛看到了什麼
RRR 固定時，基準風險越低，ARR 越小，NNT 越大。這就是為什麼高危族群和低危族群收到同一個相對效果時，臨床意義仍然不同。
案例檔案 · Statin 一級預防之爭
Statin 在一級預防常被描述成相對風險下降約若干成，但高危族群的基準風險高，ARR 較大、NNT 較小；低危族群即使 RRR 類似，ARR 可能很小、NNT 很大。一句教訓：相對效果決定方向，絕對風險決定值不值得。
大家都搞錯
新聞和廣告愛報 RRR，因為「降低 50%」比「ARR 1%、NNT 100」好聽。考試常把 RRR、ARR、NNT 混在一起誘答；看到 NNT 時，先把百分比換成小數再取倒數。
國考考過長這樣
世代各 3000 人，吸菸 60 罹病、非吸菸 15 罹病，可歸因於吸菸比例 = 75%。
逐句解碼：「可歸因於」是關鍵字。吸菸風險 60/3000，非吸菸風險 15/3000，RR=4；AF=(RR-1)/RR=(4-1)/4=75%。這是相對歸因比例，不是 ARR 或 NNT。
100 肺癌 90 抽菸、100 健康 50 抽菸，OR＝9。
逐句解碼：OR=9 是相對強度語言，告訴你關聯很強；但它沒有直接告訴你「若戒菸可少幾個病例」。CH09 要補上的就是絕對差與公共衛生負擔的語言。
病例對照題中，D 選項用 (800/1513)/(357/801) 假裝算 RR；正解用 OR = (800/357)/(713/444)。
逐句解碼：這題提醒你，ARR、RRR、NNT 都需要能解釋為風險的分母。病例對照研究分母由抽樣決定，不能硬算風險差或 NNT。
你來當審稿人
某藥讓事件率從 2% 降到 1%。作者寫：「風險下降 50%，所以每治療 2 人就能避免 1 件事件；此效果和 40% 降到 20% 完全等價。」
我挑好毛病了，看解答
坑一：2% 到 1% 的 ARR 是 1% = 0.01，NNT = 1/0.01 = 100，不是 2。坑二：40% 到 20% 的 RRR 也為 50%，但 ARR 是 20%，NNT 是 5，臨床重量不同。
還記得嗎 · CH 08
CH08 的 RR 問「幾倍」，AR 問「多多少」。CH09 把同一個精神放到治療效果：10 秒小題，對照 10%、治療 6%，ARR 是多少？
看答案
ARR = 10% - 6% = 4 個百分點，NNT = 1/0.04 = 25。